为积极响应学校对科研创新的重视，自3月底以来，电气与控制工程系举办了为期一个月的学术交流系列活动，旨在通过每周的学术分享会，促进教师之间的学术交流与合作，提高科研团队的整体水平和创新能力。此次活动由电气与控制工程系的博士尹祺巍、殷娜、高级工程师潘晓军，以及科研处副处长高峰贡献了四场精彩的学术讲座。

第一场：固态激光技术前沿探索

首场活动由尹祺巍博士主讲，他的研究聚焦于固态激光技术。尹博士深入介绍了固态激光的基本原理及其在现代科技中的广泛应用，如医疗、军事和工业生产等领域。他还分享了自己团队近期在该领域的研究成果，以及面临的技术挑战和未来的研究方向。尹博士的精彩分享引起了广泛关注，现场问答环节互动热烈。

(经验分享)

第二场：广播电视传输技术的创新应用

在第二周的学术交流会上，潘晓军高级工程师展示了他在广播电视可级联转发技术方面的最新研究成果。潘老师深入阐释了此项技术的核心原理及其在广播电视信号传输过程中的关键作用，凭借其在信息管理技术领域的专业背景，潘老师还开发了有线电视计费系统，并以阳泉市信息化领域的专家身份将检测技术和自动控制装置与专业知识相结合，致力于广播电视设备的技术改良。他的报告不仅展示了广播电视技术的前沿动态，也为该领域的未来发展指出了研究方向，其在信息技术和广播电视技术领域的双重专长使得他在这次活动中的分享尤为引人注目。

（经验分享）

第三场：学院科研政策解读及科研经验分享

在第三周的学术交流会上，科研处副处长高峰面向电气与控制工程系的教师们，深入讲述了学院最新的科研动态及相关政策措施。高老师的演讲主要围绕这些新政策如何影响当前的科研方向和管理策略，为老师们提供了深刻的政策分析和解读。除此之外，高老师还分享了自己科研过程中的宝贵经验，涉及如何应对科研中遇到的挑战，以及成功研究项目的策略。这些分享不仅富有启发性，还具有很强的实用价值，为在座的老师们指明了科研实践的方向。

（经验分享）

第四场：旋转机械故障诊断技术的革新

第四场学术报告由殷娜博士主讲，此次报告中，殷娜博士对旋转机械状态监测与故障诊断展开了精彩的剖析。以深度学习为研究基础，殷博士逐一介绍了旋转机械故障诊断方法的多样性以及状态监测系统设计的核心原则。她特别强调了数据分析在识别潜在故障以提前预防事故中的枢纽作用。殷博士的报告不仅展现了其在旋转机械研究领域的深厚造诣，还揭示了深度学习等现代计算技术在传统工业设备维护中的革新潜力，引领老师们展望了一个智能化监测与维修的新时代。

（经验分享）

总的来说，科研创新月活动不仅深入探讨了各自研究领域的前沿动态和技术挑战，还分享了宝贵的科研经验和未来发展趋向，促进了学术交流与合作，显著提升了科研团队的整体水平和创新能力。此次系列活动为电气与控制工程系教师们提供了一次宝贵的学习机会，激发了广泛的学术兴趣和研究热情，为学院的科研创新活动注入了新的活力。

（文稿：王子文/摄影：王子文

一审：王子文/二审：孟繁博/三审：郗文华）